Intelligent Data Classification Module in Foot Scanning System

Foot Scanning System에서 지능형 데이터 분류 모듈

  • 김영탁 (한국해양대학교 전자통신공학과) ;
  • 이창규 (한국해양대학교 전자통신공학과) ;
  • 박주원 (한국해양대학교 전자통신공학과) ;
  • 김재완 (한국해양대학교 전자통신공학과) ;
  • 탁한호 (진주산업대학교 전자공학과) ;
  • 이상배 (한국해양대학교 전자통신공학과)
  • Published : 2006.05.01

Abstract

본 논문은 역설계 기법을 이용하여 비접촉 방법으로 인체의 발을 3차원으로 복원하고, 발에 관련된 분야에서 필요한 데이터를 추출하는 시스템에서 신발 제작에 필요한 데이터를 지능 기법을 이용하여 분류하는 모듈을 제안한다. 신발의 경우 개개인의 신체조건이 다르고 유행과 개성을 추구하고자 하기 때문에 기존의 생산체계로는 한계가 있다. 측정데이터를 기반으로 하는 맞춤 신발은 기존의 전통적인 수제화 방식과 대량생산 방식의 장점만을 취하여 저렴하고 편리하게 제작된다. 또한 3차원 측정기를 이용하여 측정한 화형 데이터를 적당하게 분류한다면 기성화와 수제화 제작에 필요한 라스트 생성과 개인의 발의 구조 분석에 활용 가능 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 획득된 발 데이터를 미리 정해 놓은 그룹으로 결정하기위해 신경망을 사용하여 신발 제작에 필요한 최적의 라스트 데이터를 선택하게 한다.

Keywords