한국HCI학회:학술대회논문집

한국HCI학회 (The HCI Society of Korea)
권호 표지

3D 모델과 Optical flow를 이용한 실시간 얼굴 모션 추정

Pose Estimation of Face Using 3D Model and Optical Flow in Real Time

  • 권오륜 (경기대학교 정보과학부 컴퓨터그래픽스 연구실) ;
  • 전준철 (경기대학교 정보과학부 컴퓨터그래픽스 연구실)
  • Kwon, Oh-Ryun (Computer Graphics Laboratory, Information Science Department Kyonggi University) ;
  • Chun, Jun-Chul (Computer Graphics Laboratory, Information Science Department Kyonggi University)
  • 발행 : 2006.02.13
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초록

HCI, 비전 기반 사용자 인터페이스 또는 제스쳐 인식과 같은 많은 분야에서 3 차원 얼굴 모션을 추정하는 것은 중요한 작업이다. 연속된 2 차원 이미지로부터 3 차원 모션을 추정하기 위한 방법으로는 크게 외형 기반 방법이나 모델을 이용하는 방법이 있다. 본 연구에서는 동영상으로부터 3 차원 실린더 모델과 Optical flow를 이용하여 실시간으로 얼굴 모션을 추정하는 방법을 제안하고자 한다. 초기 프레임으로부터 얼굴의 피부색과 템플릿 매칭을 이용하여 얼굴 영역을 검출하고 검출된 얼굴 영역에 3 차원 실린더 모델을 투영하게 된다. 연속된 프레임으로 부터 Lucas-Kanade 의 Optical flow 를 이용하여 얼굴 모션을 추정한다. 정확한 얼굴 모션 추정을 하기 위해 IRLS 방법을 이용하여 각 픽셀에 대한 가중치를 설정하게 된다. 또한, 동적 템플릿을 이용해 오랫동안 정확한 얼굴 모션 추정하는 방법을 제안한다.

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