한국HCI학회:학술대회논문집

한국HCI학회 (The HCI Society of Korea)
권호 표지

집적 영상 시스템을 위한 향상된 이미지 매핑 방법

Enhanced Image Mapping Method for Computer-Generated Integral Imaging System

  • 이빛나라 (상명대학원 컴퓨터과학과) ;
  • 조용주 (상명대학교 미디어학부) ;
  • 민성욱 (한국정보통신대학교 디지털 미디어 연구소) ;
  • 박경신 (한국정보통신대학교 디지털 미디어 연구소)
  • Lee, Bin-Na-Ra (Department of Computer Science SangMyung University) ;
  • Cho, Yong-Joo (Division of Media Technology SangMyung University) ;
  • Min, Sung-Wook (Digital Media Lab Information and Communications University) ;
  • Park, Kyung-Shin (Digital Media Lab Information and Communications University)
  • 발행 : 2006.02.13
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초록

집적 영상(Integral Imaging) 시스템은 관찰자가 특수안경의 착용 없이 육안으로 3 차원 영상을 볼 수 있는 무안경식 양안시차 디스플레이 방식 중 하나로, 수직, 수평 시차와 총천연색의 영상을 제공한다. 집적영상 시스템은 3 차원 정보를 2 차원 엘리멘탈 이미지 (Elemental image)의 형태로 저장하는데, 엘리멘탈 이미지는 조금씩 다른 방향에서 제한된 크기로 촬영된 이미지이다. 엘리멘탈 이미지는 컴퓨터 그래픽으로 만들어질 수도 있는데, 이를 이용하는 집적 영상 방식을 CG 직접 영상 시스템이라 한다. 이와 같이 컴퓨터 계산에 의해 엘리멘탈 이미지를 얻는 과정을 이미지 매핑 (Image mapping)이라 부른다. 이제까지 제안된 이미지 매핑 방식에는 점대점 (Point to Point), MVR (Multi-Viewpoint Rendering), PGR (Parallel Group Rendering) 이 있다. 그러나 이런 방식들은 계산량이 많거나 렌즈 어레이 개수의 증가에 의해 속도에 영향을 받는 단점이 있어, 아직 가상현실 같은 실시간 CG 응용 분야에 사용하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 VVR (Viewpoint Vector Rendering)이라는 기존의 방법과 비교해 향상된 새로운 이미지 매핑 방법을 제안한다. 먼저 VVR 개념을 자세히 설명한 후 VVR 을 사용한 집적 영상 시스템을 구현하여 MVR 방법과 비교 분석한 실험결과와 개선되어야 할 방향을 제시한다.

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