Intelligent TV Recommendation Service Agent Using CAMUS Context-Aware Middleware

CAMUS 상황인식 미들웨어를 이용한 지능형 TV 추천 서비스 에이전트

  • 문애경 (한국전자통신연구원, 소프트웨어로봇연구팀) ;
  • 김현 (한국전자통신연구원, 소프트웨어로봇연구팀) ;
  • 이성진 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이수원 (숭실대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2006.02.13

Abstract

기존에 개발된 사용자 선호 정보를 이용한 TV 추천 시스템은 대부분 사용자의 명시적인 요구에 따라 방송 프로그램을 추천하는 데 중점을 두고 개발되었다. 하지만, 유비쿼터스 환경이 도래함에 따라서 사용자의 요구에 따라 반응하는 수동적인 서비스 보다는 상황정보(Context)를 활용하여 능동적인 서비스를 지원할 수 있는 기술이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 CAMUS(Context-Aware Middleware for URC Systems) 상황인식 미들웨어를 이용하여 사용자 위치 상황정보에 따라 능동적으로 추천할 수 있는 TV 추천 서비스 에이전트를 제안한다. 제안된 시스템은 CAMUS 기반 서비스 에이전트와 태스크를 구현함으로써, 상황정보에 따라 능동적으로 다채널에서 방송되는 프로그램 및 사용자의 선호도 정보를 분석하여 사용자가 원하는 프로그램을 추천한다.

Keywords