한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

가우시안 분포를 기반으로 한 얼굴 추적

Gaussian Distribution-Based Face Tracking

  • 박순영 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 송영섭 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 김항준 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실)
  • Park Soon-Young (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Song Young-Sub (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Kim Hang-Joon (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2006.06.01
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초록

본 논문에서는 연속 영상에서 가우시안 분포를 사용하여 사람의 얼굴을 추적하는 방법을 제안한다. 영상은 여러 개의 동질한 영역들로 이루어지고, 이 영역들 중 얼굴 영역이 있다고 가정하였다. 영상에 있는 모든 영역들을 가우시안 분포로 표현하였으며, 이들의 집합을 가우시안 분포의 혼합 모델로 표현하였다. 제안된 방범에서는 이전 프레임에서 가우시안 분포들을 찾고, 찾아진 이전 프레임의 가우시안 분포들을 이용하여 현재 프레임의 영역들을 찾는다. 이 영역들 중, 초기에 주어진 얼굴 영역이 있으며 현재 프레임의 영역들에 의해 가우시안 분포는 갱신되고 이 과정을 반복함으로써 얼굴을 추적한다. 가우시안 분포의 개수를 다양하게 변화시켜 실험을 하였고, 이를 통해 가우시안 분포의 혼합 모델로 얼굴을 추적할 수 있음을 보였다.

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