한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

신경망과 모폴로지 필터를 이용한 스크래치 검출

Film Line Scratch Detection using Neural Network and Morphological Filter

  • 김경태 (건국대학교 인터넷미디어공학부 (시각정보처리연구실)) ;
  • 김은이 (건국대학교 인터넷미디어공학부 (시각정보처리연구실))
  • Kim Kyung-Tai (Dept of Internet and Multimedia Eng. Konkuk Univ. Visual information processing Lab.) ;
  • Kim Eun-Yi (Dept of Internet and Multimedia Eng. Konkuk Univ. Visual information processing Lab.)
  • 발행 : 2006.06.01
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초록

본 논문에서는 스크래치 텍스처 및 형태특성을 이용하여 모든 종류의 스크래치를 자동으로 검출 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 텍스처 분류 단계와 형태 필터링 단계를 구성된다. 텍스처 분류단계에서는 스크래치의 텍스처 정보를 이용하여 입력영상의 각 화소를 스크래치와 비스크래래치 영역으로 분류한다. 이때 분류기로 신경망을 사용한다. 형태필터링단계에서는 스크래치의 형태정보에 기반하여 설계된 원소구조를 사용하는 모폴로지 필터를 사용하여 잘못 분류된 스크래치 영역을 제거한다. 제안된 방법의 평가를 위해 다양한 종류의 스크래치를 가진 영화 및 애니메이션 데이터에 대해 실험이 이루어 졌고, 그 결과 제안된 방법의 강건함과 효율성이 입증되었다.

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