유리 결함 검사를 위한 개선된 알고리즘 연구

A Study on Enhanced Algorithms for Detecting Defects of Glasses

  • 한창호 (선문대학교 정보통신공학부) ;
  • 박성수 (선문대학교 정보통신공학부) ;
  • 오춘석 (선문대학교 정보통신공학부) ;
  • 유영기 (선문대학교 정보통신공학부)
  • Han Chang-Ho (Division of Electronics, Information and Communication Engineering, SunMoon University) ;
  • Park Seong-Soo (Division of Electronics, Information and Communication Engineering, SunMoon University) ;
  • Oh Choon-Suk (Division of Electronics, Information and Communication Engineering, SunMoon University) ;
  • Ryu Young-Kee (Division of Electronics, Information and Communication Engineering, SunMoon University)
  • 발행 : 2006.06.01

초록

본 논문은 유리의 결함 검사를 위한 알고리즘을 제안한다. 기포 측정에 대한 정의와 기포의 형상을 측정하는 알고리즘을 제시하고, 비젼 시스템을 이용한 검사자동화 시스템에 적용하여 테스트를 하였다. 기포 형상에는 두가지 타입으로 원형 타입과 긴형상 타입으로 구분되며, 이 두가지 타입에 따라 측정 결과 표시 방법이 다르다. 이미지 획득 및 전저리에서는 ccd 카메라를 사용하여 획득한 영상과 결함을 찾기 위해 영상을 이진화를 했으며, 얻어진 이진영상은 chain code 알고리즘을 통해 결함의 면적, 둘레 길이 및 위치등의 정보를 추출한다. 실제 물리적 크기를 정확히 얻기 위해 카메라의 보정을 했다. 광학계의 심도에 비하여 패널의 두께가 두껍기 때문에 하나의 영상으로는 기포의 양질의 영상획득이 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 높이를 변화시켜가며 획득한 영상으로 불량형상을 찾아내고, 측정하기 적합한 영상을 획득하는 화상처리 알고리즘도 제안한다. 조명은 기존에 사용한 백라이트 명시야 조명을 사용하였다. 시스템의 결함 검출율은 거의 90%이상의 성능을 나타내고 있다.

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