한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (A)
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- Pages.76-78
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- 2006
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- 1598-5164(pISSN)
SVM 앙상블을 이용한 심혈관질환 질환단계 예측
Prediction of Cardiovascular Disease Steps using Support Vector Machine Ensemble
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Eom Jae-Hong
(Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
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Zhang Byoung-Tak
(Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering, Seoul National University)
- 발행 : 2006.06.01
초록
현재 심혈관 질환은 암 다음으로 높은 사망 원인으로 기록되고 있어 심혈관 질환에 대한 초기 진단은 질환의 치료에 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 SVM을 이용하여 심혈관질환 환자의 질환 단계를 예측하였다. 일반적으로 이진분류에 사용되는 SVM을 이용하여 정상 및 질환
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