한국데이터정보과학회:학술대회논문집
- 한국데이터정보과학회 2006년도 추계 학술발표회 논문집
- /
- Pages.129-142
- /
- 2006
STBL 모형의 모수추정 및 예측방법의 비교
초록
본 논문은 공간시계열자료가 공간의 위치와 시간의 흐름에 따라 동시에 관측되는 분야인 기상, 지질, 천문, 생태, 역학 등에서 아주 넓이 사용되고 있고 그 수요가 점차 증가하는 이 시기에 복잡한 공간시계열 중선형(STBL) 모형에 대한 모수 추정 방법 중 수치 해석적 방법인 Newton-Raphson 방법과 Kalman-Filter 방법을 비교하고, 두 가지 방법에 의한 예측력을 비교하여 보았다.