한국지능시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference)
- 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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- Pages.251-254
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- 2006
밀도에 기반한 펴지 서포트 벡터 머신을 이용한 멀티 카데고리에서의 패턴 분류
Density based Fuzzy Support Vector Machines for multicategory Pattern Classification
- Park Jong-Hoon (School of Electrical Engineering Computer Science, Hanyang University) ;
- Choi Byung-In (School of Electrical Engineering Computer Science, Hanyang University) ;
- Rhee Frank Chung-Hoon (School of Electrical Engineering Computer Science, Hanyang University)
- 발행 : 2006.11.17
초록
본 논문은 multiclass 문제에서 기존에 나와 있는 fuzzy support vector mahchines 이 decision boundary 를 설정하는데 있어 모든 훈련 데이터에 대해서 바람직한 decision boundary 를 만들지 못하므로 그러한 경우를 예로 제시한다. 그리고 그에 대한 개선점으로 밀도를 이용해 decision boundary 를 조정하여 기존 FSVM 의 decision boundary 보다 더 타당한 decision boundary 를 설정하는 것을 보인다.