한국지능시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference)

한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
권호 표지

PCA을 이용한 얼굴표정의 감정인식 방법

Emotion Recognition Method of Facial Image using PCA

  • 김호덕 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 양현창 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 박창현 (한국전자통신연구원 전파방송연구단 전파기술연구그룹) ;
  • 심귀보 (중앙대학교 전자전기공학부)
  • 발행 : 2006.11.17
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초록

얼굴 표정인식에 관한 연구에서 인식 대상은 대부분 얼굴의 정면 정지 화상을 가지고 연구를 한다. 얼굴 표정인식에 큰 영향을 미치는 대표적인 부위는 눈과 입이다. 그래서 표정 인식 연구자들은 얼굴 표정인식 연구에 있어서 눈, 눈썹, 입을 중심으로 표정 인식이나 표현 연구를 해왔다. 그러나 일상생활에서 카메라 앞에 서는 대부분의 사람들은 눈동자의 빠른 변화의 인지가 어렵고, 많은 사람들이 안경을 쓰고 있다. 그래서 본 연구에서는 눈이 가려진 경우의 표정 인식을 Principal Component Analysis (PCA)를 이용하여 시도하였다.

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