Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2006.10c
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- Pages.218-221
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- 2006
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- 1598-5164(pISSN)
Adult Image Filtering using Support Vector Mchine
Support Vector Machine을 이용한 유해 이미지 분류
- Song, Chull-Hwan (School of Computer Engineering, Sejong University) ;
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Yoo, Seong-Joon
(School of Computer Engineering, Sejong University)
- Published : 2006.10.20
Abstract
본 논문은 인터넷의 대표적인 문제점중의 하나인 Adult Image 분류 연구에 대해 기술한다. 특히 우리는 이러한 Adult Image를 분류하기 위한 Data Set을 5가지 타입으로 구성한다. 이러한 각 Image에 대해 Color, Gradient, Edge Direction 특성의 Feature들을 추출하고 이를 Histogram으로 구성한다. 이렇게 구성된 Histogram을 Support Vector Machine에 적용하여 Adult Image를 분류한다. 그 결과, 우리는 8250개의 Test Set에 대하여 Recall(96.53%), Precision(97.33%), False Positive(2.96%), F-Measure(96.93%)의 성능 결과를 보여준다.
Keywords