Improvement of Science and Technology Information Retrieval Service using Semantic Language Resource

의미적 언어자원을 활용한 과학기술정보 검색 서비스 개선

KISTI portal service is currently presenting the documents with many terminologies, so users can't find the results having their intention by using an umbrella query. In this paper, we suggest user oriented retrieval service that reflects query auto-complete, related-word suggestion and query expansion that uses nouns and relationships of U-WIN which is known as a semantic language resource. We intend to advance the retrieval satisfaction of current science & technology information service by using U-WIN's semantic information and improve the service environment that user can retrieve what they want quickly and exactly.

현재 한국과학기술정보연구원의 과학기술정보 포털 서비스는 방대한 전문용어를 포함한 문서를 서비스하고 있으므로 포괄적인 질의어만으로는 사용자의 의도를 반영한 검색 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 연구에서는 의미적 언어자원으로 알려진 사용자 어휘지능망(U-WIN)의 동의어, 유의어, 관련어, 하위어, 상위어 관계 정보를 활용하여 검색어 자동 추천, 관련 단어 제시, 질의어 확장 등을 서비스에 반영하는 사용자 중심의 검색 서비스 요소를 제안한다. 이러한 어휘지능망의 의미 관계 정보를 활용한 서비스 요소를 통해 현재의 과학기술정보서비스의 검색 만족도를 향상시키는 동시에 사용자가 요구하는 정보를 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 서비스 환경으로 개선시키고자 한다.