Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing (융합신호처리학회 학술대회논문집)

The Korea Institute of Convergence Signal Processing (한국융합신호처리학회)
권호 표지

Teeth Image Recognition Using Hidden Markov Model

HMM을 이용한 치열 영상인식

  • Kim, Dong-Ju (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoon, Jun-Ho (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Cheon, Byeong-Geun (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Hyon-Gu (Information and Communication Engineering, Seoil Junior College) ;
  • Hong, Kwang-Seok (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 김동주 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 윤준호 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 천병근 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 이현구 (서일대학교 정보통신과) ;
  • 홍광석 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2006.06.16
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Abstract

본 논문에서는 기존의 생체인식에서 사용하지 않았던 방법으로 개인의 치열 영상을 이용하는 생체 인식 방법을 제안한다. 제안한 치열 인식 시스템은 데이터의 중복성 제거와 관측벡터의 차원 감소를 위하여 2D-DCT를 특징 파라미터로 사용하고, 음성인식 및 얼굴인식 분야에서 사용하는 EHMM 기술을 사용한다. EHMM은 3개의 super-state로 구성되며 각각의 super-state는 3개, 5개, 3개의 상태를 갖는 1D-HMM으로 구성된다. 치열인증 시스템의 성능 평가는 모델 훈련에 사용하지 않은 치열 영상으로 인식 실험하여 평가한다. 치열인식 실험에는 남자 10명과 여자 10명에 대하여 각각 10개의 이미지로 구성된 총 200개의 치열 영상을 사용한다. 치열인식 실험에서 제안한 치열인식 시스템의 인식률은 98.5%를 보였고, 참고문헌 [4]의 EHMM을 사용한 얼굴인식 시스템이 갖는 98%와 대등한 성능을 나타내는 것을 확인하였다.

Keywords