융합신호처리학회 학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing)

한국융합신호처리학회 (The Korea Institute of Convergence Signal Processing)
권호 표지

신장조직영상에서 사구체 영역의 자동 추출법

An Automatic Extraction Method of Glomerulus Region from Human Renal Tissue Image

  • 김응규 (한밭대학교 공과대학 정보통신.컴퓨터공학부) ;
  • 이충호 (한밭대학교 공과대학 정보통신.컴퓨터공학부)
  • Kim, Eung-Kyeu (Division of Information Communication & Computer Engineering, College of Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Choong-Ho (Division of Information Communication & Computer Engineering, College of Engineering, Hanbat National University)
  • 발행 : 2006.06.16
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초록

본 논문에서는 신장조직 영상에서 사구체 영역을 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다. 사구체 조직은 신장의 상태를 나타내는 많은 정보를 포함하고 있기 때문에 사구체 영역의 추출은 신장 검사를 자동화하기 위한 첫 번째 단계이다. 그러나 사구체 영역을 단순한 2치화 방법으로 직접 추출함은 어려운 일이다. 이에 본 연구자들은 우선, 가우스 함수에 의한 원영상의 빛바랜 영상을 동적인 임계값으로 사용함으로써 원영상을 2치화한다. 다음으로, 획득한 영상으로부터 간단한 영상처리 기법에 의한 사구체 영역의 경계 에지를 포함하는 모든 에지를 추출한다. 그 다음으로 사구체 영역의 경계 에지를 판별함으로써 사구체 영역을 추출하였다. 이 방법은 다수의 샘플에 적용해서 유효성을 확인한 바 양호한 결과를 얻을 수 있었다.

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