Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing (융합신호처리학회 학술대회논문집)

The Korea Institute of Convergence Signal Processing (한국융합신호처리학회)
권호 표지

Denoising the Gaussian Noise by the Bayes Techique

Bayes 기법에 의한 가우시안 잡음제거

  • Woo, Chang-Yong (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University) ;
  • Park, Nam-Chun (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University) ;
  • Kim, Jae-Hwan (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University) ;
  • Joo, Chang-Bok (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University) ;
  • Shin, Wee-Jae (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University) ;
  • Lee, Sang-Hoon (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University) ;
  • Kim, Sung-Il (Division of Electrical and Electronic Eng. Kyungnam University)
  • 우창용 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 박남천 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 김재환 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 주창복 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 신위재 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 이상훈 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 김성일 (경남대학교 전기전자공학부)
  • Published : 2005.11.19
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Abstract

베이시안 기법의 잡음제거는 사진정보를 모형화하여 베이스 정리에 의해 사후정보를 계산하는 방법이다. 웨이블릿 변환 영역에서 각 대역의 원 신호 히스토그램을 일반화된 라플라시안 분포로 모형화하여 사전정보로 사용가능하다. 잡음 신호의 히스토그램에서 모형을 추정하기 위해서는 잡음편차가 필요하다. 이 논문에서는 단조변환을 이용하여 웨이블릿 변환된 잡음신호 각 대역의 편차를 추정한 후 이 편차에 가중치를 적용하여 모수를 추정한 후 베이스 기법으로 잡음을 제거하였다. 그리고 그 결과를 위너필터에 의해 잡음제거 된 결과와 PSNR로 비교하였다.

Keywords