워드넷 기반 한국어 명사 어휘의미망의 정제

Refinement of KorLex based on WordNet

  • 황순희 (부산대학교 한국어 정보처리 연구실, 불어불문학과) ;
  • 윤애선 (부산대학교 한국어 정보처리 연구실, 불어불문학과)
  • Hwang, Soon-Hee (Korean Language Processing Lab, Department of French - Pusan National University) ;
  • Yoon, Ae-Sun (Korean Language Processing Lab, Department of French - Pusan National University)
  • 발행 : 2005.05.28

초록

최근 들어 온톨로지(ontology), 시소러스(thesaurus) 등과 함께 주목받고 있는 Princeton 대학의 워드넷(WordNet, 이하 PWN) 은 자연어 처리(NLP)와 관련하여 대안을 제시할 수 있는 어휘의미망(lexico-semantic network)이다. 또한 PWN을 기반으로 상이한 개별어 어휘의미망 구축이 여러 차례 시도되었고, 현재도 진행 중이다. 본 연구는 간접 구축 방식에 의한 어휘의미망 구축 시 요구되는 정제(refinement) 방식들을 검토하고, 이를 한국어 명사 어휘의미망(KL)에 적용하여 정확도 검증 방법의 한 대안으로 제시하였다. 또한 보다 정교한 정제 방법의 모색과 고찰은 향후 과제로 삼고자 한다.

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