Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2005.11a
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  • Pages.427-430
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  • 2005
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Multi-Modal Biometrics Recognition Using the Iris Recognition and Face Recognition

홍채인식과 얼굴인식을 이용한 다중생체인식

  • You, Byoung-Jin (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Go, Hyoun-Joo (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Kwon, Man-Jun (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Chun, Myung-Geun (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering)
  • 유병진 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 고현주 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 권만준 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2005.11.18
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Abstract

본 연구는 기존 단일 생체인식의 단점을 보완하기 위해 다중생체인식(Multi-Modal Biometrics Recognition)기법을 연구한 것으로, 홍채영상을 이용한 홍채인식과 얼굴영상을 이용한 얼굴인식을 융합하기 위해 다양한 방법을 시도해 보았다. 이에, CBNU 홍채 영상데이터를 사용한 홍채인식은 Gabor Wavelet과 FLDA(Fuzzy Linear Discriminant Analysis)를 이용하였으며, FERET 얼굴영상데이터를 사용한 얼굴인식도 FLDA를 이용하여 패턴의 특징을 추출하고 matching에 따른 score를 각각 획득한다. 얻어진 두 score 값에 대하여 다양한 균등화과정을 사용해 보았으며, 다중생체인식 융합방법중 하나인 Weight sum rule을 적용하여 인식률을 얻었다. 또한, 단일 생체인식의 경우보다 좋은 성능을 나타냄을 확인하기 위해 FRR과 FAR등의 인식률 평가방법을 사용하였으며, 기존 단일생체인식 방법보다 좋은 성능을 보이고 있음을 확인할 수 있었다.

Keywords