Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2005.11a
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- Pages.229-232
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- 2005
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
The Content-based Image Retrieval using the Histogram Area Calculation and Color and Texture using Object Segmentation
색상과 질감을 이용한 객체 분할과 히스토그램 영역 계산을 이용한 내용기반 영상 검색
- Jang, Se-Young (Dept of Computer Engineering, Chon-buk University) ;
- Han, Deuk-Su (Dept of Image Engineering, Chon-buk University) ;
- Yoo, Gi-Hyoung (Dept of Computer Engineering, Chon-buk University) ;
- Yoo, Kang-Soo (School of Liberal Arts, Jeonju University) ;
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Kwak, Hoon-Sung
(Dept of Computer Engineering, Chon-buk University)
- 장세영 (전북대학교 컴퓨터공학과) ;
- 한득수 (전북대학교 영상공학과) ;
- 유기형 (전북대학교 컴퓨터공학과) ;
- 유강수 (전주대학교 교양학부과) ;
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곽훈성
(전북대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2005.11.18
Abstract
본 논문에서는 새로운 HAC(Histogram Area Calculation)방법과 영상의 객체분할 방법을 소개한다. 히스토그램을 이용한 영상은 색상 공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하여 빛의 강도에 따라 유사성이 저하되는 경우가 있다. 또한 공간적 정보를 가지고 있지 않아, 전혀 다른 모양의 영상일지라도 칼라 분포가 같은 영상으로 볼 수 있다. 이 논문에서 제안한 방법은 히스토그램 영역을 임의의 영역으로 나눠, 영역들의 유사성을 매칭(matching) 시킨다. 2차 검색방법으로 원 영상에서의 색상 질감 정보가 동일한 영역을 군집화 하여, 영상 분할된 객체들을 이용하여 검색하는 방법이다. 실험 결과, 제안한 방법이 전통적인 히스토그램 방법보다 검색 성능이 효율적인 결과를 얻었다.
Keywords