Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2005.05a
  • /
  • Pages.847-850
  • /
  • 2005
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Comparison of Iris Feature Extraction Using Texture Analysis Methods

텍스쳐 분석 기법을 이용한 홍채 특징 추출의 비교

  • Kim, Yong-Jin (Division of Computer and Information Engineering, Yonsei University) ;
  • Son, Byung-Jun (Division of Computer and Information Engineering, Yonsei University) ;
  • Kim, Kee-Jin (Division of Computer and Information Engineering, Yonsei University) ;
  • Lee, Yill-Byung (Division of Computer and Information Engineering, Yonsei University)
  • 김용진 (연세대학교 컴퓨터 정보공학부) ;
  • 손병준 (연세대학교 컴퓨터 정보공학부) ;
  • 김기진 (연세대학교 컴퓨터 정보공학부) ;
  • 이일병 (연세대학교 컴퓨터 정보공학부)
  • Published : 2005.05.13
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 저차원의 홍채 특징을 추출하기 위한 방법으로 텍스쳐 분석 기법에서 사용되는 Gabor 필터, Laws 필터 및 Wavelet 변환 및 추가적인 방법으로 Direct LDA(DLDA)을 사용한 홍채 특징추출 방법을 비교 분석하였다. 실험을 통해 일반적인 평균과 분산을 이용한 텍스쳐 기반 특징 추출 방법의 홍채인식 적용 가능성과, 텍스쳐 기반 특징 추출 방법에 의해 얻어진 1차 특징추출에 대해 추가 과정을 통해 높은 식별력과 낮은 차원을 가지는 특징을 얻을 수 있음을 증명한다.

Keywords