한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

Gabor Wavelet과 Fuzzy LDA을 이용한 홍채인식

Iris Recognition Using the Gabor Wavelet and Fuzzy LDA

  • 고현주 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 유병진 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Go, Hyoun-Joo (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • You, Byoung-Jin (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering) ;
  • Chun, Myung-Geun (Chungbuk National University School of Electrical and Computer Engineering)
  • 발행 : 2005.05.13
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초록

사람의 홍채는 태어날 때 한번 정해지면 평생 변화하지 않는 특성을 가지고 있으며, 개개인별로 모양이 모두 다른 것으로 알려져 있다. 이에, 본 논문에서는 홍채영상 취득시 조명에 의한 동공의 크기 변화에 민감하지 않은 2차원의 홍채패턴을 취득하여, 2D Gabor Wavelet과 Fuzzy LDA를 이용하여 특징 벡터를 추출한다. 인식과정에서는 correlation 계수를 이용하여 서로 다른 홍채의 특징 값에 대해 유사도를 측정하고 유사도가 가장 큰 대상을 찾게 된다. 이때, 4개 방향의 Gabor Wavelet을 거쳐 얻어진 영상에 대해 최고의 값을 인식 대상자로 인정하므로 오 인식 될 확률을 최소화 할 수 있다. 제안한 알고리듬의 유용성을 확인하기 위해 대상자 50명에 대하여 각각 6회씩 촬영한 두 가지 데이터베이스(CASIA, CBNU)를 이용하였으며, 실험 결과 90% 이상의 높은 인식률을 얻었다.

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