Proceedings of the Korea Contents Association Conference (한국콘텐츠학회:학술대회논문집)

The Korea Contents Association (한국콘텐츠학회)
권호 표지

Vehicle License Plate Recognition System using Color Information and PCA

칼라정보와 주성분분석법을 이용한 차량 번호판 인식에 관한 연구

  • Han Soow-Han (Division of Visual & Multimedia Engineering, Dongeui University) ;
  • Park Sung-Dae (Division of Visual & Multimedia Engineering, Dongeui University) ;
  • Park Pan-Gon (Division of Visual & Multimedia Engineering, Dongeui University)
  • 한수환 (동의대학교 공과대학 영화영상, 멀티미디어공학부) ;
  • 박성대 (동의대학교 공과대학 영화영상, 멀티미디어공학부) ;
  • 김판곤 (동의대학교 공과대학 영화영상, 멀티미디어공학부)
  • Published : 2005.05.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구에서는 칼라정보와 주성분분석법(principal component analysis : PCA)를 이용한 차량 번호판 인식시스템을 구성하였다. 먼저 입력된 차량 영상에서 번호판의 형태적 특징과 녹색 칼라 정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하였으며, 추출된 번호판내의 문자 및 숫자의 위치적 특징을 이용하여 번호판의 종류(구형, 신형, 최신형)를 구분하였다. 이렇게 추출되고 구분된 번호판은 문자의 상대적 위치정보와 수평 및 수직 투영 정보를 함께 이용하여 각각의 문자영역을 분리 추출하였다. 추출된 문자영역은 주성분분석법을 이용하여 고유벡터를 추출한 후 문자 인식에 사용하였다. 본 논문의 실험과정에서는 다양한 시간대 환경에서 촬영된 주행 중인 자동차 320대의 자가용 차량영상에 대하여 실험하였으며 높은 번호판 추출률과 번호판종류 구분률 그리고 문자 인식률을 얻을 수 있었다.

Keywords