반향환경에서의 가변 적응 상수를 이용한 FDICA와 여러 BSS 알고리즘과의 비교

Comparison for the variable step-size FDICA with BSS algorithm in reverberant condition

본 논문은 기존의 주파수 영역 독립 성분 분석(FDICA : frequency domain independent component analysis) 방법에 가변 적응 상수를 이용한 알고리즘을 제안한다. 여러 반향 환경에 대한 모의실험으로 기존의 temporal structure(TA)알고리즘, FDICA알고리즘과 비교하여 그 분리 성능을 평가하고 비교한다. 실제 녹음한 혼합 음원에 대한 분리정도를 비교 분석한다.

This paper proposes a variable step size parameter method in frequency domain ICA (FDICA). The FDICA and the temporal analysis (TA) algorithm are experimented for blind source separation (BSS). This paper will compare the separation qualities of these two algorithms in various reverberation environments. Furthermore, it is shown that the proposed technique has the better separation performance than those of two methods especially in recorded data.