The Robust Iris Extraction for various pose

자세에 강인한 홍채 영역 추출

  • Kim Soolin (Dept. of Electronic and Electric Engineering, AI Lab Hongik University) ;
  • Kim Jaemin (Dept. of Electronic and Electric Engineering, AI Lab Hongik University) ;
  • Cho Seongwon (Dept. of Electronic and Electric Engineering, AI Lab Hongik University) ;
  • Kim Daehwan (Dept. of Electronic and Electric Engineering, AI Lab Hongik University)
  • 김수린 (홍익대학교 전자전기공학부 지능정보처리 연구실) ;
  • 김재민 (홍익대학교 전자전기공학부 지능정보처리 연구실) ;
  • 조성원 (홍익대학교 전자전기공학부 지능정보처리 연구실) ;
  • 김대환 (홍익대학교 전자전기공학부 지능정보처리 연구실)
  • Published : 2005.11.01

Abstract

본 논문에서는 홍채 인식을 할 때 여러 가지 자세 변화에 민감한 홍채 패턴을 일정한 기준에 따라 항상 고정된 형태로 추출하기 위해 눈꺼풀의 윤곽을 검출하여 눈의 모양을 바로잡는 방법을 소개한다. 이와 더불어 효과적인 홍채 영역 검출을 위한 정확한 동공의 경계 측정과 공막 경계 측정을 위한 새로운 방법을 제시한다. Template Matching과 Mean Shape을 이용하여 여러 가지 다양한 눈의 형태와 눈썹의 영향 때문에 판단이 까다로운 눈꺼풀의 경계를 검출하였다. 동공 경계의 자세한 검출은 Hough Transform을 이용하였고 공막의 경계는 최소 자승법을 이용하였다.

Keywords