Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Robust Face Feature Extraction for various Pose and Expression

자세와 표정변화에 강인한 얼굴 특징 검출

  • Jung Jae-Yoon (Dept. of Electronic and Electric Engineering, A. I. Lab Hongik University) ;
  • Jung Jin-Kwon (Dept. of Electronic and Electric Engineering, A. I. Lab Hongik University) ;
  • Cho Sung-Won (Dept. of Electronic and Electric Engineering, A. I. Lab Hongik University) ;
  • Kim Jae-Min (Dept. of Electronic and Electric Engineering, A. I. Lab Hongik University)
  • 정재윤 (홍익대학교 전기정보제어공학과 지능정보처리 연구실) ;
  • 정진권 (홍익대학교 전기정보제어공학과 지능정보처리 연구실) ;
  • 조성원 (홍익대학교 전기정보제어공학과 지능정보처리 연구실) ;
  • 김재민 (홍익대학교 전기정보제어공학과 지능정보처리 연구실)
  • Published : 2005.11.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

바이오메트릭스의 여러 가지 기술 중에서 얼굴인식은 지문인식, 손금인식, 홍채인식 등과는 달리 신체의 일부를 접촉시키지 않고도 원거리에 설치된 카메라를 통해 사람을 확인할 수 있는 장점을 가지고 있다. 그러나 얼굴인식은 조명변화, 표정변화 둥의 다양한 환경변화에 대단히 민감하게 반응하므로 얼굴의 특징 영역에 대한 정확한 추출이 반드시 선행되어야 한다. 얼굴의 주요 특징인 눈, 코, 입, 눈썹은 자세와 표정 그리고 생김새에 따라 다양한 위치, 크기, 형태를 가질 수 있다. 본 연구에서는 변화하는 특징 영역과 특징 점을 정확히 추출하기 위하여 얼굴을 9가지 방향으로 분류하고, 각 분류된 방향에서 특징 영역을 통계적인 형태에 따라 다시 2차로 분류하여, 각각의 형태에 대한 표준 템플릿을 생성하여 검출하는 방법을 제안한다.

Keywords