Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2005.07b
- /
- Pages.778-780
- /
- 2005
- /
- 1598-5164(pISSN)
Learning to Remove JPEG Artifacts
학습을 통한 JPEG 영상의 잡영 제거
- Kim Kwang In (A. I. Lab, CS Dept., Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
- Kwon Younghee (A. I. Lab, CS Dept., Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
- Kim Dongho (A. I. Lab, CS Dept., Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
-
Kim Jin Hyung
(A. I. Lab, CS Dept., Korea Advanced Institute of Science and Technology)
- 김광인 (한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실) ;
- 권영희 (한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실) ;
- 김동호 (한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실) ;
-
김진형
(한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실)
- Published : 2005.07.01
Abstract
본 논문에서는 학습을 통해 JPEG 영상의 잡영을 제거하는 방법을 제안한다. 주어진 영상을 low-pass filtering 하면 JPEG 영상의 잡영 제거는 남아있는 저주파 성분으로부터 원래의 고주파 성분을 복원하는 문제가 된다. 다수의 영상과 이를 JPEG 압축한 영상의 쌍들이 주 어졌을때, low-pass filter된 영상으로부터 원하는 고주파 성분을 추정하는 함수를 학습함으로써 JPEG 영상의 잡영을 제거하였다.
Keywords