한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

Small Animal PET 영상에서의 기울기 크기 기반 3차원 영역확장 분할 알고리즘

Segmentation Algorithm using 3D Region Growing Based on Gradient Magnitude in Small-Animal PET Images

  • 이유부 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김경민 (원자력의학원 방사선의학연구센터 핵의학연구실) ;
  • 천기정 (원자력의학원 원자력병원 핵의학과) ;
  • 김명희 (이화여자대학교 컴퓨터학과)
  • Lee Yu-Bu (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Kim Kyeong Min (Nuclear Medicine Laboratory, Korea Institute of Radiological and Medical Sciences) ;
  • Cheon Gi-Jeong (Dept. of Nuclear Medicine, Korea Cancer Center Hospital) ;
  • Kim Myoung-Hee (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University)
  • 발행 : 2005.07.01
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초록

본 논문에서는 기울기 크기 기반의 3차원 영역확장 알고리즘을 사용하여 small animal PET(Positron Emission Tomography) 영상으로부터 종양을 분할하는 연구를 수행하였다. 픽셀 값의 범위가 다양하고 저해상도의 특성을 갖는 PET영상으로부터 대상영역을 정확하게 분할하기 위해서 전처리(preprocessing)과정으로 영상 픽셀값의 분포를 펼쳐줌으로써 영상의 가시화를 높이는 히스토그램 스트레칭(histogram stretching) 기법을 적용하고 대상영역과 픽셀값이 유사한 인접영역과의 경계를 찾기 위해 가우시안의 1차 미분 함수를 사용하여 계산된 기울기 크기(gradient magnitude) 기반의 3차원 영역확장(region growing) 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 영역확장의 결과에 가장 큰 영향을 미치는 적절한 동질성 기준의 선택으로 대상영역의 분할을 성공적으로 수행하여 일반적인 영역확장의 단점을 보완하였다.

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