Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

SCORM Based Recommendation of Learning Contents using Association Rule Mining

연관규칙을 응용한 SCORM 기반 학습 컨텐츠

  • Hyun, Young-Soon (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Cho, Dong-Sub (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University)
  • 현영순 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 조동섭 (이화여자대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2005.07.18
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Abstract

본 논문에서는 SCORM을 기반으로 하는 LMS 상에 수많은 컨텐츠들이 있을 경우, 적은 노력으로도 원하는 컨텐츠에 접근할 수 있도록 도움을 주는 컨텐츠 추천 기법을 제안하였다. 이 기법은 각 학습자별로 컨텐츠 이용도 성향을 분석한 후 분석된 결과를 바탕으로 사용자에게 현재 이용하고 있는 컨텐츠와 가장 연관성이 높다고 판단되는 컨텐츠를 연관규칙을 응용한 방법을 이용하여 추천한다.

Keywords