한국통계학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Statistical Society Conference)

한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

Adaptive Nearest Neighbors를 활용한 결측치 대치

  • 전명식 (고려대학교 통계학과) ;
  • 정형철 (평택대학교 정보통계학과)
  • 발행 : 2004.11.01
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초록

비모수적 결측치 대치 방법으로 널리 사용되는 k-nearest neighbors(KNN) 방법은 자료의 국소적(local) 특징을 고려하지 않고 전체 자료에 대해 균일한 이웃의 개수 k를 사용하는 단점이 있다. 본 연구에서는 KNN의 대안으로 자료의 국소적 특징을 고려하는 adaptive nearest neighbors(ANN) 방법을 제안하였다. 나아가 microarray 자료의 경우에 대하여 결측치 대치를 통해 KNN과 ANN의 성능을 비교하였다.

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