Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2004.11a
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- Pages.895-898
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- 2004
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Iris Recognition System Using Back-Propagation and Higher Order Autocorrelation
신경망 학습과 Higher Order Autocorrelation을 이용한 홍채 인식 시스템
- Jeong Yu-Jeong (Dept of Computer Science & Statistics, Chosun University) ;
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Jung Chai-Yeoung
(Dept of Computer Science & Statistics, Chosun University)
- Published : 2004.11.01
Abstract
본 논문에서는 기존의 개인 식별 방법의 한계를 해결하는 대안으로 떠오르고 있는 생체인식 기술 중 인식률이 뛰어난 홍채인식 시스템에 대해 연구하고자 한다. 먼저 홍채인식 시스템의 구현을 위해 신호처리 분야에서 많이 사용되고 있는 wavelet 변환 중 Haar wavelet과 고차 국소 자기 상관 특징을 이용하여 홍채의 특징을 추출하여 특징벡터의 크기를 최소화 하였다. 또, 인식률을 높이기 위해 오류 역전파 학습 알고리즘을 이용하여 홍채패턴에 기반한 신원 확인 및 검증을 위한 개선된 방법을 제시하였다. 학습이 완료된 신경망에 대한 학습데이터와 테스트 데이터의 인식률을 실험한 결과 학습된 데이터는 평균 인식률
Keywords