한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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- Pages.855-858
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- 2004
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
수평,수직 히스토그램 분석법을 이용한 얼굴영역 추출과 효율적인 특징벡터을 이용한 얼굴 인식
Face Edge Detection Using Analytical Method of Horizontal, Vertical Histogram and Face Recognition Using Efficient Characteristic Vector
- Choi Gwang-Mi (Field of computer science. Dongkang College) ;
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Kim Hyeong-Gyun
(Field of computer science. Dongkang College)
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- Park Su-Young (Dept. Computer & Statistics. Chosun University) ;
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Jung Chai-Yeoung
(Dept. Computer & Statistics. Chosun University)
- 발행 : 2004.11.01
초록
본 논문에서는 원영상 영역내 포함된 우성의 에지에 대한 구체적 정보를 이용하기 위하여 Haar 웨이블릿을 이용한 에지영상 추출한다. 추출된 에지영상에 얼굴영역을 검출하기위해 이진화된 영상에 설정된 임계값을 통하여 얻은 이진영상으로부터 얼굴영역을 검출하기 위하여 얼굴의 일반적인 구조적 정보와 처리시간이 빠른 수평, 수직히스토그램 분석법을 이용하였다. 얼굴영역을 분리한 영상에 얼굴영역의 특징벡터를 구하기 위하여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용하여 제안된 알고리즘에 의한 인식률향상과 속도 향상을 입증한다.
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