Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2004.11a
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- Pages.801-804
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- 2004
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Improving Recommendation for Personalized TV Service
개인화된 TV서비스를 위한 추천기법 개선
- Suh Song-Lee (Dept of Electrical Computer Engineering, SungKyunKwan University) ;
- Bae Kee-Sung (Dept of Electronics Engineering, SungKyunKwan University) ;
- Suk Min-Su (Dept of Electronics Engineering, SungKyunKwan University)
- Published : 2004.11.01
Abstract
2001년 하반기 이후 디지털 TV 시대가 열리면서 채널의 수와 그에 따른 프로그램의 수가 폭발적으로 증가했다. 그리하여 기존의 방법으로는 시청자가 원하는 프로그램을 선택하는 것이 어려운 일이 되었다. 이 문제를 해결하는 방안으로서 pEPG(personalized Electronic Program Guide)가 많이 연구되어 왔으며 본 논문에서는 pEPG를 위한 추천 방법에 대해 연구하고자 한다. 기존의 추천 방법은 내용기반추천과 협업추천이 대표적인데, 이들은 어느 한족이 우월하다기 보다 각각의 단점을 상호보완해주는 관계에 있다. 각 추천 방법이 TV환경의 pEPG에 적용될 때는 어떤 장단점이 있는지 살펴보고, 이에 인구통계학적추천을 혼합한 기법을 제안한다.
Keywords