한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

개인화된 TV서비스를 위한 추천기법 개선

Improving Recommendation for Personalized TV Service

  • 서송리 (성균관대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 배기성 (성균관대학교 전자전기공학과) ;
  • 석민수 (성균관대학교 전자전기공학과)
  • Suh Song-Lee (Dept of Electrical Computer Engineering, SungKyunKwan University) ;
  • Bae Kee-Sung (Dept of Electronics Engineering, SungKyunKwan University) ;
  • Suk Min-Su (Dept of Electronics Engineering, SungKyunKwan University)
  • 발행 : 2004.11.01
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초록

2001년 하반기 이후 디지털 TV 시대가 열리면서 채널의 수와 그에 따른 프로그램의 수가 폭발적으로 증가했다. 그리하여 기존의 방법으로는 시청자가 원하는 프로그램을 선택하는 것이 어려운 일이 되었다. 이 문제를 해결하는 방안으로서 pEPG(personalized Electronic Program Guide)가 많이 연구되어 왔으며 본 논문에서는 pEPG를 위한 추천 방법에 대해 연구하고자 한다. 기존의 추천 방법은 내용기반추천과 협업추천이 대표적인데, 이들은 어느 한족이 우월하다기 보다 각각의 단점을 상호보완해주는 관계에 있다. 각 추천 방법이 TV환경의 pEPG에 적용될 때는 어떤 장단점이 있는지 살펴보고, 이에 인구통계학적추천을 혼합한 기법을 제안한다.

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