Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2004.11a
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  • Pages.753-756
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  • 2004
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Design Algorithm of Location based Recommendation System by Vector Analysis

위치기반 추천 시스템의 벡터 분석에 의한 알고리즘 설계

  • Bae Keesung (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Suh Songlee (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Suk Minsoo (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 배기성 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 서송리 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 석민수 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2004.11.01
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Abstract

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 추천시스템은 무수히 많은 정보들에 대하여 사람들이 적절한 선택을 할 수 있도록 도와준다. 사용자에게 필요한 정보를 찾아주고, 정보들의 우선순위를 결정해주는 추천시스템에 있어서 사용자의 위치는 보다 가치있는 정보를 제공할 수 있는 도구가 된다. 위치기반 추천시스템은 사용자가 아이템들로부터 얼마나 멀리 떨어져있는가를 고려하여 상위 리스트들을 제공할 수 있어야 한다. 하지만 일반적인 추천시스템에서 주로 사용되고 있는 기존의 사용자 기반 협업필터링 기법은 사용자의 자발적인 정보 입력에 의존함으로써 일정한 수의 사용자 정보가 축적되어 있지 않으면 정확한 추천이 불가능한 단점이 있다. 본 논문에서는 아이템에 기반한 협업 필터링 기법을 확률적으로 분석하고, 아이템의 위치에따라 랭킹을 부여하는 방법과 사용자의 위치정보를 추천알고리즘에 적용시켜 보다 정확하고 효율적인 추천방법을 제안하였다.

Keywords