한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

동적 3-D 뉴로 시스템을 이용한 오프라인 필기체 숫자 인식

Off-line Handwritten Digit Recognition Using A Dynamic 3-D Neuro System

  • 김기택 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부) ;
  • 권영철 (거제대학교 컴퓨터 정보계열) ;
  • 이수동 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부)
  • Kim Ki Taek (Dept of Computer Engineering and Information Technology, University of Ulsan) ;
  • Kwon Young Chul (Dept of Computer & Information, Koje College) ;
  • Lee Soo Dong (Dept of Computer Engineering and Information Technology, University of Ulsan)
  • 발행 : 2004.11.01
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초록

본 논문은 동적 3-D 뉴로 시스템(A Dynamic 3-D Neuro System)모델을 이용하여 오프라인 필기체 숫자 인식 실험을 하였다. 3-D 뉴로 시스템 모델을 사용함으로써 기존에 교육된 정보를 유지하면서 새로운 정보를 추가할 수 있는 추가학습이 가능했고, 동일한 범주의 정보에 대해서는 반복교육 횟수에 따라 교육정도가 점점 누적되는 반복교육이 가능했다. 교육과정을 통해 누적된 정보로부터 일반화된 패턴(Generalized Pattern)을 도출해 인식시 사용할 수 있었다. 패턴 인식기는 피드백루틴을 통해 미지의 입력이미지를 원형이미지로 복원한 후, 그 결과 데이터를 사용하여 문자를 인식하도록 동작한다. NIST의 MNIST 데이터베이스를 사용해 실험을 하였고, 결과로 $99.0\%$의 정인식률을 얻었다.

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