Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2004.10d
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  • Pages.131-137
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  • 2004
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

A Method for Extracting Dependency Relations Using Chunking and Segmentation

구묶음과 구간분할을 이용한 의존 관계 추출 기법

  • Park, Eui-Kyu (Div. of Information Technology, Yonsei University) ;
  • Cho, Min-Hee (Div. of Information Technology, Yonsei University) ;
  • Kim, Seong-Won (Div. of Information Technology, Yonsei University) ;
  • Ra, Dong-Yul (Div. of Information Technology, Yonsei University)
  • 박의규 (연세대학교 정보기술학부) ;
  • 조민희 (연세대학교 정보기술학부) ;
  • 김성원 (연세대학교 정보기술학부) ;
  • 나동열 (연세대학교 정보기술학부)
  • Published : 2004.10.08
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Abstract

본 논문에서는 구묶음과 구간분할에 기반하여 한국어 문장에서 명백한 의존관계를 파악 추출하는 기법에 대해 다룬다. 구묶음 기법은 문장에 나타나는 복합 명사, 본용언/보조용언. 의존명사 등을 묶어서 문장의 구조를 단순하게 만든다. 특히 문장에 다양한 형태로 나타나는 의존명사의 처리를 강화하여 구묶음을 효과적으로 할 수 있도록 하였다. 구간분할 기법은 긴 문장을 여러 개의 구간으로 나누어 각 구간을 구문분석 한다. 각 구간은 분할 이전보다는 단순화된 형태이기 때문에 긴 문장보다는 중의성이 줄어들어 견고한 구문분석을 할 수 있게 된다. 본 논문에서는 한국어 구문분석 시스템 개발의 1 단계 과정으로써 일단 중의성이 있는 상황이 아닌 명백한 의존관계를 수집하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 실험을 통하여 구묶음과 구간분할 기법이 문장의 구조 중의성을 줄여 줌으로써 보다 많은 명백한 의존관계를 정확하게 추출할 수 있음을 보였다.

Keywords