한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

수정된 FMM을 이용한 특징 선정 기법

A Feature Selection Technique Using a Modified FMM Neural Network

  • 박현정 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 정경훈 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Park, Hyun Jung (School of Computer Science & Electronic Engineering, Handong Global University) ;
  • Jung, Kyeong Hoon (School of Computer Science & Electronic Engineering, Handong Global University) ;
  • Kim, Ho Joon (School of Computer Science & Electronic Engineering, Handong Global University)
  • 발행 : 2004.05.14
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초록

본 논문에서는 FMM 신경망의 활성화 특성에 가중치 개념을 도입한 패턴 분류 모형을 소개하고 이에 대한 학습 기법을 제안한다. 또한 제안된 모델의 활용으로서 주어진 학습패턴에 대하여 효과적인 특징의 종류와 특징과 패턴 클래스간의 상대적 연관도를 분석하는 방법론을 제시한다. 이를 위하여 새롭게 정의된 하이퍼박스 생성, 확장, 축소의 방법론을 소개하며, 이들 이론에 대하여 의료진단 데이터 등을 사용한 실제 실험을 통하여 유용성을 고찰한다.

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