Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

A Tonal signal automatic recognition for noise sources classification of the ship radiated noise

선박의 방사소음원 분류를 위한 Tonal 신호 자동인식 기법 연구

  • Lee Phil-Ho (Agency for Defense Development) ;
  • Yoon Jong-Rak (Pukyong National University, Div. of Electronic, Computer and Telecommunication Eng.) ;
  • Park Kyu-Chil (Pukyong National University, Div. of Electronic, Computer and Telecommunication Eng.) ;
  • Lim Ki-Hyun (Pukyong National University, Div. of Electronic, Computer and Telecommunication Eng.)
  • 이필호 (국방과학연구소 제2체계개발본부) ;
  • 윤종락 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 박규칠 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 임기현 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2004.05.01
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Abstract

선박의 수중방사소음은 다양한 기계류나 추진기 혹은 선체와 유체간의 상호 작용으로 인하여 여러 형태의 특성신호로 나타나게 된다. 이는 선박의 운용조건, 장비 회전특성 및 내부구조에 따라 스펙트럼상에 상이한 주파수로 확인됨은 물론, 신호의 출현 형태에도 다양성을 보이고 있다. 일반적으로 선박소음은 속력 종속적인 추진 계통 성분과 비종속적인 보기류 신호로 구분되나 다수의 신호성분이 혼재되어 발생기원을 분류하는 것은 복잡한 과정을 거쳐야 한다. 본 연구에서는 이러한 점을 해결하기 위해 선박의 Tonal성 신호를 자동으로 탐지하고 분류하기 위해 규준화된 스펙트로그램 상에서 연속되는 신호에 가중치를 주어 지속성 신호여부를 판별한 후에 정해진 임계치를 초과하는 성분을 Tonal로 선정하였다. 선정된 Tonal에 대해 주파수선의 대역특성 및 시간 변동성에 대한 패턴인식 방법을 적용하여 Tonal의 발생기원이 속력 종속/비종속적인지를 자동으로 판별하는 알고리즘의 유용성에 대한 결과를 기술하였다.

Keywords