Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference (한국멀티미디어학회:학술대회논문집)

Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회)
권호 표지

A Study on Face Detection for Still Images using Support Vector Machine

SVM을 이용한 정지영상에서의 얼굴 검출에 관한 연구

  • 김정동 (성균관 대학교 전기 전자과) ;
  • 김기완 (성균관 대학교 전기 전자과) ;
  • 김익훈 (성균관 대학교 전기 전자과) ;
  • 김중규 (성균관 대학교 전기 전자과)
  • Published : 2004.05.01
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Abstract

본 논문에서는 SVM에 기반 하여 template matching 기법을 도입한 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 또한 얼굴의 기하학적 특징에 기반 해 얼굴일 확률이 낮은 경우 비 얼굴로 인식하는 방법으로 SVM의 적용 횟수를 줄여 검출속도를 향상 시켰다. 그리고 single response criterion을 적용하여 얼굴을 중복검출하거나 얼굴 영역 내에서 얼굴을 찾는 경우를 제거하여 속도를 개선하였다.

Keywords