내용기반영상검색을 위한 유용한 웹 영상의 자동 검출 방법

Automntic Detectiom of Useful Web Images For CBIR System

본 논문에서는 내용기반영상검색을 위해 웹으로부터 수집된 영상들 중에서 검색 요구가 높은 유용한 영상들을 검출하는 방법을 제안한다. 검색 요구가 높은 영상들 이외의 불용 영상들은 배너, 화면 캡쳐와 같이 그래픽 성격이 강한 특징이 있다. 이에 본 논문에서는 영상에서 가장 빈번하게 나타나는 우세 칼라(dominant color)에 대한 정보와 영상 내부에 위치하는 수평 및 수직 성분을 추출하여 유용한 영상에 대한 검출 기준으로 사용한다 또한 기존에 사용되는 인접한 픽셀간의 칼라 거리 및 영상의 가로 및 세로 비율을 활용한다. 이들 네 가지 특징을 순차적으로 조합하고 다수결 원칙을 적용하여 유용한 대상을 검출할 수 있도록 한다. 제안된 방법은 웹에서 직접 수집한 2047장의 영상에 적용하여 약 90%의 정확도를 얻었다.