Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference (한국멀티미디어학회:학술대회논문집)

Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회)
권호 표지

The Real-Time Face Detection based on Simple Feature

간단한 특징에 기반한 얼굴 검출

  • 임옥현 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 이우주 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 이경일 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 이배호 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Published : 2004.05.01
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Abstract

본 논문에서는 간단한 사각형 특징과 계층적 분류기를 이용하여 실시간으로 얼굴을 검출하는 방법을 제안하고자 한다. 우리는 다섯 가지 형태의 기본적인 특징 모델을 바탕으로 20*20 크기의 훈련 영상에 적용하여 많은 초기 특징 집합을 구성하였다. AdaBoost(Adaptive Boosting) 알고리즘을 이용한 학습을 통하여 초기 특징 집합 중에서 얼굴 검출하는데 강인한 집합들만을 선택하였다. 제안된 알고리즘을 이용한 실제 실험에서 90% 이상의 높은 검출율을 확인하였고 초당 10프레임의 실시간 검출에도 성공하였다.

Keywords