Routing Optimization using the Complementary MPLS for QoS Provisioning

서비스 품질 보장을 위한 상보형 MPLS를 이용한 라우팅 최적화

In this paper, We consider various service models and mechanisms as a part of study for offering QoS with the requirement of user and discuss genetic algorithm and hybrid genetic algorithm for routing optimization in broa㏈and convergence network. If routing optimization based on OSPF is not sufficient, a number of MPLS paths can be set up to further improve QoS. We propose two mixed-integer programming models for the complementary MPLS problem, and consider the maximum link utilization within the network as the relevant network QoS measure

본 논문에서는 앞으로 광대역통합망에서 사용자의 요구사항에 따른 QoS를 제공하기 위한 연구의 일환으로 여러 가지 서비스 모델과 메커니즘을 살펴보고, 라우팅 최적화를 위한 유전 알고리즘과 hybrid 유전알고리즘에 대하여 논한다. OSPF에 바탕을 둔 라우팅 최적화만으로 QoS가 충분하지 않은 경우 약간의 MPLS 경로가 QoS를 개선하기 위해 설정될 수 있다. 이러한 상보형 MPLS 라우팅을 위한 두 개의 MIP 모델을 제안하고, 적절한 네트워크 QoS 대책으로 네트워크 내의 최대 링크 이용을 고찰한다.