A Study on Modified Mean Filter

변형된 평균 필터에 관한 연구

As a society has Progressed rapidly toward a highly advanced digital information age, a multimedia communication service for acquisition, transmission and storage of image data as well as voice has being commercialized externally and internally. However, in the process of digitalization or transmission of data, noise is generated by several causes, and researches for eliminating those noises have been continued until now. The mean filter is useful method to remove AWGN (additive white gaussian noise) from degraded image and has excellent low-frequency properties. However, it brings about degradation of high-frequency properties in image. So in this paper we removed noise with mean filters added directional information and minimized degradation of high-frequency properties.

사회가 고도의 디지털 정보화 시대로 급속히 발전함에 따라 영상 및 음성 데이터의 획득, 전송, 저장을 위한 멀티미디어 통신 서비스가 상용화 되어가고 있다. 그러나 여전히 데이터를 디지털화하거나 전송하는 과정에서 여러 가지 원인에 의해 노이즈가 발생하고 있으며, 이러한 노이즈를 제거하기 위한 연구는 지금까지 계속되고 있다. 그리고 영상에 중첩된 AWGN을 제거하기 위한 기존의 방법으로는 평균 필터가 대표적이다. 그러나 이러한 평균 필터는 저주파 특성이 우수하지만 영상에서 고주파 특성의 열화를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 기존의 평균 필터에 방향성 정보를 추가하여 노이즈를 제거함과 동시에 고주파 특성의 열화가 감소되도록 하였다.