대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 D
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- Pages.2613-2615
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- 2004
웨이블릿 신경 회로망을 이용한 광디스크 드라이브의 편심 보상에 관한 연구
A Study on the Eccentricity Compensation of Optical Disk Using a Wavelet Neural Network
- Joo, Byung-Jae (Department of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei University) ;
- Park, Jin-Bae (Department of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei University) ;
- Choi, Yoon-Ho (School of Electronic Engineering, Kyonggi University)
- 발행 : 2004.07.14
초록
본 논문에서는 광학 디스크 기기의 주기적인 외란인 편심 보상을 위해 웨이블릿 신경 회로망 기반 외란 모델로 구성된 순방향 오차 제거(feedforward error rejection) 방법을 제안한다. 신호 모델링 방법으로 사용되어진 신경 회로망 모델의 단점인 실시간 처리 능력 및 국부 최소치로의 가능성 등을 극복하며 주파수와 시간 영역에서의 우수한 신호 해석 능력을 가진 웨이블릿 변환의 장점을 가진 웨이블릿 신경 회로망을 이용하여 디스크의 외란을 모델링 한다. 웨이블릿 신경회로망은 경사 강하법 (gradient descent method)을 이용하여 학습하며, 본 논문에서 제안한 방법의 효율성을 검증하기 위해 실제 광학 디스크 기기의 외란 데이터를 이용한 컴퓨터 모의 실험을 수행한다.
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