Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2004.07d
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- Pages.2513-2515
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- 2004
Fuzzy Modeling using Self-Organizing Clustering
자기-구성 클러스터링에 의한 퍼지 모델링
- Kim, Sung-Suk (Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University) ;
- Jeon, Byung-Suk (Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University) ;
- Kim, Ju-Sik (Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University) ;
- Ryu, Jeong-Woong (Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University) ;
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Kim, Sung-Soo
(Dept. of Electrical Engineering, Chungbuk National University)
- Published : 2004.07.14
Abstract
본 논문에서는 주어진 데이터를 나누어 부분공간으로 구성하여 특성을 구분하거나 또다른 모델의 입력 파라미터로 제공하는 방법 중 하나의 클러스터링의 성능 개선과 이를 이용하여 퍼지 모델링을 실시하였다. 일반적인 클러스터링에서 볼 수 있는 초기 파라미터 결정 문제와 알고리즘의 수렴 문제에 대하여 문제점을 개선하였으며 클러스터링에 의하여 추정된 파라미터를 퍼지 모델에 적용하였다. 또한 일반적인 퍼지 모델의 경우 각 입력의 차원이 서로 독립적으로 구성되어 있어 데이터에서 존재하는 입력간의 상관관계를 고려하지 않았다. 제안된 퍼지 모델에서는 클러스터링에서 추정된 입력간의 상관관계(공분산)까지 고려하여 모델의 성능을 개선하였다. 제안된 논문의 유용성을 시뮬레이션을 통하여 보이고자 한다.
Keywords