멀티모달 특징을 이용한 비디오 장르 분류

Video genre classification using Multimodal features

  • 진성호 (한국정보통신대학교 공학부 멀티미디어 그룹) ;
  • 배태면 (한국정보통신대학교 공학부 멀티미디어 그룹) ;
  • 추진호 (한국정보통신대학교 공학부 멀티미디어 그룹) ;
  • 노용만 (한국정보통신대학교 공학부 멀티미디어 그룹) ;
  • 강경옥 (한국전자통신연구원 전파방송연구소)
  • Jin Sung Ho (Multimedia Group, Information and Communications University (ICU)) ;
  • Bea Tea Meon (Multimedia Group, Information and Communications University (ICU)) ;
  • Choo Jin Ho (Multimedia Group, Information and Communications University (ICU)) ;
  • Ro Yong Man (Multimedia Group, Information and Communications University (ICU)) ;
  • Kang Kyeongok (Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI))
  • 발행 : 2003.11.01

초록

본 논문에서는 멀티모달(multimodal) 특징을 이용한 비디오 장르 식별 방법을 제안한다. 비디오 장르 식별 기술은 방대한 양의 방송 컨텐츠를 보다 효율적으로 분류할 뿐 아니라 자동적인 비디오 요약을 위한 전처리 과정으로 활용될 수 있는 기술이다. 따라서, 그 필요성 및 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서 제안하고 있는 방법은 MPEG-7의 오디오 및 비주얼 서술자들을 적용하여 멀티모달 특징을 추출하고 여러 가지 방송 비디오 장르(genre)들로 구성된 데이터베이스에서 장르 분류를 위해 설계된 인식기(classifier)를 통한 성능을 평가한다.

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