한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

Fixed-point ICA와 Robust ICA에 의한 혼합지문영상 분리

Separation of Mixed Fingerprints Using Fired-point ICA and Robust ICA

  • 조용현 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 김아람 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 오정은 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Cho, Yong-Hyun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Kim, A-Ram (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Oh, Jeung-Eun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 발행 : 2003.11.14
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초록

본 연구에서는 고정점 알고리즘의 독립성분분석과 원 신호의 시간적 상관성을 고려한 견실 알고리즘의 독립성분분석을 각각 이용하여 혼합지문영상을 분리하였다. 여기서 고정점 알고리즘은 뉴우턴법의 경신규칙을 이용함으로써 빠른 분리속도를 가진다. 견실 알고리즘은 2차적 통계성의 일괄처리 알고리즘으로 시간적 상관성과 낮은 kurtosis를 가진 영상분리에 효과적이다. 이들 기법들을 $256{\times}256$ 픽셀의 8개 지문으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 지문의 분리에 적용한 결과, 견실 알고리즘이 고정점 알고리즘의 독립성분분석에 비해 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.

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