한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

인식률 향상을 위한 동공경계 및 신경망 구조 설계

The Pupil Boundary and design of Neural Network structure for Recognition Rate improvement

  • 강경아 (조선대학교 전산통계학과) ;
  • 강명아 (광주대학교 전자정보통신공학부) ;
  • 정채영 (조선대학교 전산통계학과)
  • Kang, Kyung-A (Dept. of Computer Science and Statistics, Chosun University) ;
  • Kang, Myung-A (Division of Computer, Electronics & Communications Engineerings, Kwangju University) ;
  • Jung, Chae-Young (Dept. of Computer Science and Statistics, Chosun University)
  • 발행 : 2003.05.16
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초록

보안이 점점 큰 의미를 가지는 요즘, 생체정보를 개인 신분 확인수단으로 이용하려는 연구가 많이 이루어지고 있다 생체정보를 이용한 분야로는 얼굴 인식, 지문 인식, 정맥 인식, 홍채 인식 등이 있는데 그 중에서도 홍채는 패턴의 불변성과 개인의 정보로 이용될 수 있을 정도로 다양한 패턴 형태를 이루고 있다. 이러한 홍채를 이용하여 신분을 인식하기 위해서는 불필요한 영역은 배제하고 인식을 위한 특징만을 가지고 있는 영역을 정확히 찾는 것이 중요하다고 하겠다. 또한 인식 시간의 단축을 위해서 특징 데이터의 크기를 줄이기 위한 방법도 고려되어야 한다. 이 두 가지 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 홍채의 특징이 가장 많이 분포되어 있는 영역을 찾기 위한 전처리 기법과 인식을 위한 신경망에서 인식시간을 단축하면서 인식률을 높일 수 있는 최적의 신경망 구조를 찾아내는 방법을 제안한다.

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