한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

데이터베이스 그룹화를 이용한 음성인식시스템의 성능향상에 관한 연구

A Study on the Fast Speech Recognition System using DB Classification

  • 조태수 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 권승호 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 이동규 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 한수영 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 이두수 (한양대학교 전자통신전파공학과)
  • Cho, Tae-Su (Dept. of Division of Electrical and Computer Engineering, Han-Yang University) ;
  • Kwon, Seung-Ho (Dept. of Division of Electrical and Computer Engineering, Han-Yang University) ;
  • Lee, Dong-Gyu (Dept. of Division of Electrical and Computer Engineering, Han-Yang University) ;
  • Han, Soo-Young (Dept. of Division of Electrical and Computer Engineering, Han-Yang University) ;
  • Lee, Doo-Soo (Dept. of Division of Electrical and Computer Engineering, Han-Yang University)
  • 발행 : 2003.05.16
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초록

고립단어 인식에서 동적 패턴 정합법은 비교적 간단한 알고리즘과 최소의 하드웨어를 요구하므로 간단한 응용분야에 효율적으로 이용할 수 있다. 본 논문에서는 동적 패턴 정합법을 이용한 기존의 고립단어 인식시스템에 기준패턴 그룹화를 이용하여 연산량을 감소시켜 저가형 프로세서에서도 고속으로 동작할 수 있게 한다.

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