Facility Layout Problem with Genetic Algorithm

Genetic Algorithm을 이용한 건설물자재의 Layout

The most commonly used method for space management in the industry is development of site plans. These plans outline how to manage material deliveries, staging areas, and crane locations for construction sites in suburban area but not in congested urban areas. This study focuses on how to efficiently manage space for construction facilities on high-rise buildings in congested urban areas where normally space for facilities around a building footprint is not available. The limitations of available horizontal space create a need to explore vertical expansion of facilities. This raises new aspects of vertical facility handling and flow that need to be considered in the facility design problem. The construction facilities layout plan method provides layout planners with a valuable technique to develop efficient sequences of work that optimally defines how to efficiently utilize the construction facilities and minimize the travel of specific facilities effort on multiple-floor buildings. A genetic algorithm-based heuristic will be presented for generating block layouts for multiple-floor la)rout problems.

건설공사 현장에서 공간활용을 위해 가장 보편적으로 쓰이는 방법이 site plans 이다. 이 방법은 건설 물자재를 적재하고 운반할시 공간이 부족한 도심지 부근에서 어떻게 건설 물자재를 옮기고 적재하는가? 크래인의 위치는 어디에 선정할것인가? 하는 문제를 해결하기 위한 것이다. 본고는 이러한 문제를 수평적으로 해결함과 동시에 수직적으로도 해결할 수 있는 방안을 도출했다. 이러한 해결 방안은 건설현장을 지도 또는 감독하는 메니져에게 가장 효과적으로 건설 물자재를 적재시켜 줄 수 입어 방법론을 제시함으로써 공기의 단축을 가져올 수 있는 효과를 누릴 수 있다. 방법론으로는 Genetic Algorithm을 이용하여 multiple-floor layout 문제점 해결하였다.